# 画像認識AI・コンピュータビジョン開発｜物体検知・外観検査・人流計測｜株式会社テクノスフィア > YOLOv8・OpenCV・MediaPipe・TensorRTを活用した画像認識AIシステムを受託開発。物体検知、骨格検出による歩行解析、侵入検知、製品外観検査、人流計測など多数の導入実績。エッジAIからクラウドまで対応、無料相談受付中。 URL: https://technosphere.co.jp/vision-system [（図: ロゴ：株式会社テクノスフィア）](https://technosphere.co.jp/) [NEW 採用情報](https://technosphere.co.jp/recruit) （図: 画像処理・コンピュータビジョン開発） ** Computer Vision & Image Processing # 画像処理・コンピュータビジョン開発 物体検知・歩行解析・侵入検知・製品検査・人流計測 カメラ映像をAIで解析し、「見る」ことで現場の課題を解決します。 リアルタイム物体検知から骨格検出によるリハビリ歩行スコア化まで、 OpenCV・YOLOv8・MediaPipeを駆使してシステムを構築します。 95%+ 製品検査 検知精度 30fps+ リアルタイム推論 20年+ 画像処理開発実績 無料相談はこちら ## ORDER MENU こんな依頼ができます｜発注メニュー 「画像処理」だけだとイメージしにくい方へ。お客様がそのままご相談いただける具体的な発注メニューをご用意しています。 ### [外観検査 画像検査 AI の現場導入（外観検査・欠陥検出） ネジ山の打痕、製品キズ、組み立て不良など、目視に頼っている検査工程を YOLOv8 / カスタムモデルで自動化。ライン照明〜筐体〜判定 PC まで一括対応。 目安: 2〜4ヶ月 / PoC〜本番](https://technosphere.co.jp/contact) ### [物体検知 YOLOv8 によるリアルタイム物体検知システム 工場ライン・駐車場・物流倉庫・施設内など、用途に合わせた物体検知。独自データセットでのファインチューニングと運用監視まで対応。 目安: 1〜3ヶ月 / PoC〜本番](https://technosphere.co.jp/contact) ### [骨格 / 姿勢 骨格検出による歩行解析・リハビリスコア化 MediaPipe / OpenPose で姿勢推定し、医療・介護・スポーツ領域の運動評価を自動化。WEB ダッシュボードでの結果表示も対応。 目安: 2〜4ヶ月 / 解析〜可視化](https://technosphere.co.jp/contact) ### [人流計測 人流カウント・混雑ヒートマップシステム 商業施設・展示会・施設内の入退場カウントや混雑可視化。エッジ処理でプライバシーに配慮した運用も対応。 目安: 1〜3ヶ月 / 設置〜可視化](https://technosphere.co.jp/contact) ### [OCR / 文字 OCR・バーコード・銘板読み取り自動化 伝票・銘板・型番・シリアル番号などのカメラ取り込みと自動化。手書き / かすれ文字にはマルチモーダル LLM（vLM）併用で精度確保。 目安: 1〜2ヶ月 / 単機能〜業務組込](https://technosphere.co.jp/contact) ### [エッジ実装 Jetson / Raspberry Pi へのエッジ画像 AI 実装 クラウドに画像を送れない現場向けに、TensorRT / ONNX で軽量化したモデルを Jetson / Pi にデプロイ。完全オフラインで運用可能。 目安: 1〜3ヶ月 / 軽量化＋設置](https://technosphere.co.jp/contact) ※上記以外のご相談も歓迎です。[まずはお気軽にご相談ください](https://technosphere.co.jp/contact)。 ## SOLUTIONS 対応ソリューション あらゆるカメラ映像から必要な情報を抽出し、現場で使えるシステムとして実装します。 （図: 物体検知・識別システム） 物体検知・識別 ** ## 物体検知・識別システム YOLOv8 を用いてカメラ映像からリアルタイムに物体を検出・分類します。工場ライン上の製品種別判別、駐車場の車両検知、物流倉庫の荷物識別など多彩な用途に対応。独自データセットでのファインチューニングにより高精度な識別を実現します。 - YOLOv8 - リアルタイム検出 - マルチクラス識別 - カスタム学習 - TensorRT高速化 （図: 骨格検出・歩行解析・リハビリスコア化） 骨格検出・歩行解析 注目 ** ## 骨格検出による歩行解析・リハビリスコア化システム MediaPipe Pose / OpenPose でカメラ映像から33点の骨格ランドマークをリアルタイム検出。歩行時の関節角度・重心移動・左右対称性・歩幅・ケイデンス（歩調）を定量化し、正常歩行からの逸脱度をスコアとして算出します。リハビリの成果を数値・グラフで可視化し、患者さんのモチベーション向上と理学療法士の評価業務効率化を支援します。 #### スコア化・可視化できる指標 - 股関節・膝関節・足関節の角度推移グラフ - 歩幅・歩速・ケイデンス（歩/分）の自動計測 - 左右非対称スコア（0〜100点） - 正常歩行データベースとの比較レポート - リハビリ前後の時系列推移グラフ - MediaPipe Pose - OpenPose - 関節角度計測 - スコア算出 - エッジ処理対応 - 個人情報保護 （図: 侵入検知システム） 侵入検知 ** ## 侵入検知・立入禁止エリア監視システム 工場・倉庫・施設の立入禁止エリアへの人物侵入を即時検知し、アラート通知を発報します。ポリゴンで任意の検知ゾーンを設定でき、既存の防犯カメラへの後付け導入も可能。誤検知を抑えるための時間帯フィルターや物体サイズフィルタも実装します。 - ゾーン設定 - 即時アラート - 既設カメラ対応 - メール/LINE通知 - 録画連携 （図: 人流・流入流出計測システム） 人流計測 ** ## 人流・流入流出計測システム 入口・出口・通路に設置したカメラで人の流入・流出数をリアルタイムに計測します。時間帯別・曜日別の人流データを蓄積し、店舗の混雑予測・動線分析・マーケティング活用・防災避難計画の立案に役立てます。ヒートマップ表示やダッシュボード表示にも対応。 - 入退場カウント - リアルタイム在場人数 - ヒートマップ - ダッシュボード - CSV出力 （図: 製品外観検査・欠陥検出システム） 製品外観検査 ** ## 製品外観検査・欠陥検出システム 製造ラインのカメラ映像から製品の傷・打痕・欠け・変色・異物混入をリアルタイムに検出します。ネジ山の打痕検査・基板のはんだブリッジ検出・食品の異物検知など多様な検査実績あり。不良品を自動的に排除するPLC連携にも対応します。 - 欠陥検出 - 0.1mm精度 - PLC連携 - 検査結果DB蓄積 - NG品自動排除 ** OCR・バーコード ** ## OCR・バーコード・文字認識システム 製品・伝票・帳票の文字・数字・バーコード・QRコードを一括認識してシステムに自動入力します。複数バーコードの同時読み取り、手書き文字のOCR、日本語帳票のデジタル化など、現場に合わせた認識エンジンを構築します。 - 複数バーコード同時読取 - QRコード - 手書きOCR - 帳票デジタル化 - Tesseract / EasyOCR ## TECH STACK 対応技術スタック AIフレームワークから組込みエッジデバイス、クラウド連携まで一貫して対応します。 ** #### AI・推論フレームワーク YOLOv8 / v10 MediaPipe OpenPose TensorRT ONNX Runtime PyTorch TensorFlow HALCON ** #### カメラ・画像処理 OpenCV V4L2 / GStreamer MIPI CSI-2 GigE Vision USB3 Vision RTSP / ONVIF Pillow / scikit-image ** #### エッジデバイス・ハード NVIDIA Jetson Orin Jetson Nano / Xavier Raspberry Pi 4/5 Hailo-8 Google Coral TPU 産業用PC (x86) ** #### クラウド・バックエンド連携 AWS Rekognition Azure Computer Vision FastAPI / Django WebSocket 配信 PostgreSQL / InfluxDB Grafana ダッシュボード PLC / Modbus 連携 ## OUR STRENGTHS テクノスフィアの強み ** ### エッジ処理でオフライン完結 クラウドに映像を送らず、現場のエッジデバイス上で完結する推論システムを構築。 医療・金融・工場など情報漏洩リスクを許容できない現場でも安心して導入できます。 組込み開発チームとの連携でJetson・Raspberry Piへの実装もスムーズです。 - 映像データのクラウド送信なし - Jetson Orin 上で 30fps+ 推論 - 組込みチームと一体開発 ** ### PoC（概念実証）から量産まで 「本当に使えるか試したい」というPoC段階から対応。 サンプル画像・映像をいただいてから検証し、実用に足る精度が出たことを確認した上で本開発に進みます。 プロトタイプ → パイロット導入 → 量産展開の各ステップを支援します。 - サンプルデータだけでPoC開始可能 - 精度検証レポートを提出 - パイロット→全拠点展開まで対応 ** ### WEBシステムへの結果表示も一貫対応 カメラ映像解析だけでなく、検査結果のDB蓄積・WEBダッシュボード表示・帳票出力・管理者通知まで、 WEBシステム開発チームと連携して「現場で使えるシステム」として仕上げます。 APIバックエンドとして既存システムへの組み込みも可能です。 - 検査結果のリアルタイムWEB表示 - スコア推移グラフ・CSV出力 - 既存システムへのAPI組み込み ## DEVELOPMENT PROCESS 開発フロー 01 #### ヒアリング・現場調査 「何をカメラで検出したいか」「どんな精度が必要か」「既存カメラを使えるか」をヒアリング。必要に応じて現場に赴き、照明環境・カメラ設置位置・撮影対象のサイズ・スピードを確認します。 02 #### データ収集・アノテーション 検出対象の画像・映像サンプルを収集。良品・不良品・正常姿勢・異常姿勢など、AIに学習させるデータへのアノテーション（ラベル付け）を実施します。データ拡張（augmentation）で少ないデータからも高精度な学習を目指します。 03 #### モデル学習・PoC（概念実証） 学習済みモデルをファインチューニングし、対象環境に特化したモデルを構築。精度・再現率・処理速度を計測し、実用に足る性能が出るか検証レポートを提出します。 04 #### システム実装・エッジデプロイ 推論モジュール・アラート通知・DB保存・ダッシュボードを実装。Jetson・Raspberry Pi・産業用PCへのデプロイ、TensorRTによる推論高速化、RTSP映像取得などの本番環境構築を行います。 05 #### 現場テスト・チューニング 実際の現場環境（照明変化・振動・対象速度など）で動作検証。誤検知・見逃しが出た場合はデータ追加学習・閾値調整・前処理改善でチューニングします。 06 #### 本番稼働・保守サポート 本番稼働後もモデル精度の定期評価、新しい不良パターンへの追加学習、ハードウェア障害対応など継続的に保守します。多拠点展開・新ラインへの水平展開も対応します。 ## CASE STUDIES 導入事例 製造・医療・流通・セキュリティ分野での代表的な事例をご紹介します。 （図: ネジ山打痕 外観検査システム） 製造業 ### ネジ山の打痕を自動検出する外観検査システム 製造ライン上を流れるボルト・ネジのネジ山部分を高解像度カメラで撮影し、0.1mm以下の打痕・変形を自動検出。従来の目視検査を置き換え、検査員の疲労による見逃しをゼロに。PLC連携でNG品を自動排除。 成果：検査精度 95%+、検査員削減 2名、ライン速度 1.5倍 YOLOv8OpenCVJetson OrinPLC連携 （図: リハビリ歩行解析スコアリングシステム） 医療・リハビリ ### リハビリ施設向け 歩行スコアリング・進捗可視化システム カメラ1台で患者の歩行を撮影し、MediaPipeで骨格を検出。股関節・膝・足首の角度・歩幅・左右対称性をリアルタイム計測してスコア化。担当PTが紙でつけていた評価をシステムが自動生成し、リハビリ成果の推移グラフで患者への説明・モチベーション管理を効率化。 成果：PT評価時間 60%削減、患者満足度スコア 1.4倍 MediaPipePythonRaspberry Pi 5DjangoChart.js （図: 商業施設 人流計測・混雑分析システム） 流通・商業施設 ### 商業施設 入退場カウント・混雑ヒートマップシステム ショッピングモールの各エントランスに設置した既存IPカメラから映像を取得し、入退場人数をリアルタイムにカウント。フロアごとの在場人数・時間帯別混雑度をWEBダッシュボードで可視化。テナント誘致や人員配置の最適化に活用。 成果：人員配置最適化で人件費 15%削減、繁閑予測精度 90%+ YOLOv8RTSP取得FastAPIReactInfluxDB ## FAQ よくある質問 はい、用途に応じた最適なカメラ（USB / GigE Vision / MIPI CSI / 赤外線 / 産業用ラインスキャンカメラなど）の選定をご提案します。ハードウェアの調達・設置はパートナー企業と連携して対応可能です。 はい、RTSP・ONVIF対応のIPカメラであれば既設カメラからの映像取得に対応しています。既存の監視カメラ・防犯カメラにAI解析機能を後付けする形で導入可能です。アナログカメラでもエンコーダー経由でIP化すれば対応できます。 NVIDIA Jetson Orin + TensorRT構成で30fps以上のリアルタイム推論を実現できます。処理速度はカメラ解像度・検出モデルのサイズ・ハードウェアスペックに依存しますので、要件をお聞きした上でPoC（概念実証）から始めることをお勧めします。 リハビリ施設・病院・介護施設・スポーツジム・工場の作業姿勢管理など幅広く対応します。カメラ1台で複数人の骨格を同時検出でき、スコアリングの基準値は実際の歩行データを元に調整します。個人情報保護のためエッジ処理（クラウド不要）での実装も可能で、映像を外部に送信しない構成にできます。 学習データの量と品質に大きく依存しますが、ネジ山打痕検査で検知精度95%以上、0.1mmレベルの微細欠陥検出の実績があります。まずサンプル品と不良品画像をご提供いただき、PoC（概念実証）で精度を検証してから本開発を進めます。 はい、エッジ処理による完全オフライン動作に対応しています。NVIDIA Jetson・Raspberry Pi・産業用PC（Windows / Linux）へのオンプレミス実装が可能で、映像データをクラウドに送信しないため情報漏洩リスクを排除できます。医療・金融・官公庁などセキュリティ要件の厳しい環境に最適です。 ## RELATED ARTICLES 技術ブログ｜画像 AI の仕組みと現場導入 AI 画像検査の原理・エッジ実装・現場導入事例・関連技術を技術ブログで公開しています。 ### [AI 画像検査 / 基礎 AI 画像検査とは？仕組み・導入の流れ・対応事例 異物混入・加工不良・キズ欠け・印字ズレなど、カメラ × AI で検出する仕組みを解説。](https://technosphere.co.jp/de-blog/2026-04-12-camera-image-inspection-system) ### [エッジ AI / vLM Raspberry Pi × vLM ｜現場画像 AI のエッジ実装 クラウドに送れない現場画像を Raspberry Pi 上の vLM で AI 化する PoC 構築手順。](https://technosphere.co.jp/blog/raspberry-pi-vlm-edge-ai) ### [マルチモーダル AI 画像 × AI × ブラウザ操作の業務自動化 マルチモーダル LLM で画像分類・図面読み取り・帳票確認を半自動化する設計。](https://technosphere.co.jp/blog/openclaw-skills-image-browser) ### [TinyML / 組込み AI STM32Cube.AI ｜マイコン上で動かす TinyML 入門 予知保全・異常検知・キーワード認識など、組込み AI のメモリ最適化と量産化。](https://technosphere.co.jp/blog/stm32-cube-ai-tinyml) ### [AI 導入事例 SUGUMEN 導入事例｜小売業の AI 面接で工数 70% 削減 大量採用の現場で AI 面接を活用し、面接工数を大幅削減した実例。](https://technosphere.co.jp/blog/sugumen-case-study-retail) ### [実績紹介 組込み制御・マイコン開発 実績紹介 画像認識システムを含む組込み開発実績。業種別・技術別に多数掲載。](https://technosphere.co.jp/embedded-achievements) [技術ブログ一覧を見る](https://technosphere.co.jp/blog/) ## 「カメラで何かできないか？」まずご相談ください 製品検査・歩行解析・侵入検知・人流計測など、 「こういうことをやりたいが実現できるか？」という段階からご相談いただけます。 サンプル画像・映像をお送りいただければ、PoC（概念実証）から対応します。 [無料相談・お問い合わせ](https://technosphere.co.jp/contact) [トップに戻る](https://technosphere.co.jp/) [（図: ロゴ：株式会社テクノスフィア）](https://technosphere.co.jp/) [技術コラム](https://technosphere.co.jp/blog/) [採用情報](https://technosphere.co.jp/recruit) [プライバシーポリシー](https://technosphere.co.jp/privacy) © 2023 Technosphere Inc. - 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